观点 | 如何合理利用大数据防控疫情及涉及的网络安全问题
发布时间：
2020-02-17
观点 | 如何合理利用大数据防控疫情及涉及的网络安全问题
通过建立健全大数据主方位运行传染病监测系统，密切注视疫情动态，准确分析疫情动向，评估疫情风险，确认预警级别，为政府启动预案，沉着应对提供科学依据。预案启动以后，各责任部门根据应急指挥部的统一要求实施疫情监控，专家组针对大数据分析疫情发展动态，评估、调整控制对策，迅速扑灭疫情，解除预警，进入常规预测预警，完成传染病重大疫情预测预警系统事前、事中、事后三个环节的工作。结合国内外、本地区内和地区外疫情动态，根据大数据分析、评估疫情态势，上报卫生行政部门；确认预警级别，发布预警告；启动预案，进入战时；全面应对，控制疫情；解除预警，掌握监测。该系统适用于《中华人民共和国传染病防治法》所规定的传染病中，对人民健康危害较大的传染病等。
疫情面临最大的挑战就是“疫情相关人群动向”。通信运营商基于手机信号的漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，对疫区漫出人员进行追踪和监测，帮助政府有关部门防控疫情传播。运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测。利用大数据技术可以梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群。归集整合公安部门、教育部门、交通部门、住建部门等相关部门的大数据，运用大数据技术综合统计分析，力求掌握病源地进入本地区的相关数据，为防止疫情扩散、有效网格化防控提供大数据支撑。活用大数据的同时也要注意保护用户数据隐私。
用中国工程院院士邬贺銓的话说，大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。邬贺銓院士认为大数据在医疗中可以应用在临床诊断、远程监控、医疗研发等方面。大数据在临床诊断方面的应用体现在对病人的数据分析、临床决策系统、临床医疗数据更加透明。通过进一步比较各种治疗措施的效果，医生可以更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。大数据计算机远程监护，可以通过收集数据，医生更好地判断病人病情，并且通过对数据的收集和分析，实现计算机远程监控。大数据还可用来医疗研发，预测建模和临床实验设计的统计工具和算法。通过收集临床实验前期和结果的数据和挖掘病人数据，获得大数据的海量支撑，对大量医疗数据的抓取和分析，提高研发效率。
按照《网络安全法》的相关规定，强化应急处置网络大数据的日常安全监测预警和应急处置。建立网络安全监测预警制度，制定网络安全事件应急预案，并定期组织模拟演练；发生大数据信息泄露、网络攻击等网络安全事件，应当立即启动应急预案，成立应急处置小组，对网络安全事件进行调查，对风险要素进行评估。之后按照调查和评估结论，形成应对方案，采取应对措施，消除网络安全隐患，防止网络安全危害扩大。保护网络免受攻击、侵入、干扰和破坏，保障我国网络空间安全有序以及维护公民合法的隐私权的作用。
人才是大数据相关网络安全的核心要素，是能够发挥主动性的要素。大数据的建设、运行和维护需要既懂数据应用专业技术知识，又懂网络技术、信息技术和信息安全知识的复合型人才。
对重要数据进行加密。数据加密严格意义上将也是访问权限的控制，将保护数据转换成特殊的密文，以此来保证所加密信息的隐蔽性，从而能极大程度地提升网络数据的安全性。通过设置防火墙措施来保护网络信息的安全。大数据背景下，合理利用防火墙，设置防火墙过滤规则，就能够将网络划分成本地网络和外地网络，极大程度上的提高的本地数据的去安全性。开启入侵检测模式，采集和对比分析主机键信息和网络关键信息，以此来对信息使用状况以及入侵行为进行综合判断，确认是否需要执行相应的保护措施。
武汉新冠肺炎疫情，受到举国上下极大关注。民生是最大的政治，善治是最好的民生。将大数据应用于疫情防控当中，并且在法律框架下确保大数据在互联网平台上的平稳运行，为公众提供高品质数据信息服务，打赢这场没有硝烟的战“疫”，“数战数决”。
